በጥቅምት 23 ቀን፣ iRTE2026 የቀጥታ ብልህነት ጉባኤ በቤጂንግ ተካሂዷል። የሶውንድ መስራች እና ዋና ስራ አስፈጻሚ ዣኦ ቢን በዋና መድረክ "ከAGI ጋር ውይይት፡ የቀጥታ መስተጋብር ቀጣይ ምዕራፍ" በሚል ርዕስ ንግግር አቅርበዋል፣ ባለፈው አመት በቀጥታ መስተጋብር፣ በውይይት AI እና በመሰረተ ልማት ውስጥ የተከሰቱ ቁልፍ ለውጦችን ገምግመዋል፣ እንዲሁም "ባለ አምስት ደረጃ የውይይት ችሎታ" ማዕቀፍን አቅርበዋል፣ ይህም የውይይት AI ከመሰረታዊ ምላሽ ወደ ጥልቅ ግንዛቤ እና የግንኙነት ተግባቦት የሚያደርገውን የዝግመተ ለውጥ መንገድ ይዘረዝራል።
ዣኦ ቢን እንደሚሉት፣ AI ከጥያቄ መመለስ ወደ ቀጣይ ውይይት፣ አውድን መረዳት እና ተግባራትን መፈጸም ሲሸጋገር፣ የቀጥታ መስተጋብር ዒላማ ከሰው ወደ ሰው እና ከሰው ወደ ወኪል እየተስፋፋ ነው። የቀጥታ መስተጋብር ቴክኖሎጂ ሚናም በዚህ መሰረት እየተራዘመ ነው፡ የመረጃ ስርጭትን የበለጠ የተረጋጋ እና የተ smoother ማድረግ ብቻ ሳይሆን ለAI ግንዛቤ፣ መረዳት፣ መግለጽ እና ተግባር የቀጥታ ድጋፍ መስጠትም ይኖርበታል።
ከ"አንድ ጥያቄ አንድ መልስ" ወደ ጥልቅ የግንኙነት ተግባቦት፡ የውይይት AGI ባለ አምስት ደረጃ ዝግመተ ለውጥ
ዣኦ ቢን እንደሚያምኑት፣ የውይይት AI እድገት በመልስ ፍጥነት እና በቋንቋ ተፈጥሯዊነት ብቻ መለካት የለበትም። ከዚያ የበለጠ አስፈላጊ የሆነው የውይይት አጋሩን ሀሳብ፣ ሁኔታ እና ግንኙነት መረዳት መቻሉ፣ በተወሳሰቡ ሁኔታዎች ውስጥ በተገቢው መንገድ መግለጽ መቻሉ፣ እና ቀስ በቀስ የረጅም ጊዜ ጥልቅ ግንዛቤ መፍጠር መቻሉ ነው።
በዚህ ግምገማ ላይ ተመስርተው፣ ዣኦ ቢን በንግግራቸው "ባለ አምስት ደረጃ የውይይት ችሎታ" ማዕቀፍን አቅርበዋል፣ ይህም የውይይት ችሎታን በአምስት ደረጃዎች ይከፍላል፡
L1፣ በራስ እይታ ላይ የተመሰረተ መግለጫ፡ በራስ መግለጫ እና በተገብሮ መቀጠል ላይ ያተኩራል፣ "አንድ ጥያቄ፣ አንድ መልስ" ያስችላል።
L2፣ በመስተጋብር ህጎች ላይ የተመሰረተ መግለጫ፡ ከተገብሮ ምላሽ ወደ ተነሳሽ መግለጫ ይሸጋገራል፣ ውይይቱን የበለጠ ተፈጥሯዊ እና ተከታታይ ያደርጋል።
L3፣ በግለሰብ ግንዛቤ ላይ የተመሰረተ ተግባቦት፡ የግለሰቡን ማንነት፣ ሀሳብ እና ሁኔታ ይረዳል፣ ከግለሰብ የተለየ ተግባቦትን ያስችላል።
L4፣ በቡድን ግንዛቤ ላይ የተመሰረተ ተግባቦት፡ ማህበራዊ ግንኙነቶችን እና የሚና ልዩነቶችን ይረዳል፣ ውስብስብ የብዙ ሰዎች ተግባቦት ሁኔታዎችን ይላመዳል።
L5፣ በጥልቅ ግንኙነት ላይ የተመሰረተ ተግባቦት፡ የረጅም ጊዜ አውድን እና የግንኙነት ለውጦችን ይረዳል፣ ጥልቅ የሆነ ግንዛቤ እና የአስተሳሰብ ተግባቦት ይፈጥራል፣ ተግባቦትን ከአሁኑ ጊዜ መረዳት ወደ አንድ ሰው መረዳት ያሸጋግራል።
እነዚህ አምስት ደረጃዎች የሚያሳዩት የውይይት ቴክኖሎጂ ደረጃ በደረጃ መጨመር ብቻ ሳይሆን በAI እና በሰው መካከል ያለው ግንኙነት ለውጥም ጭምር ነው፡ አንድ ዙር ጥያቄና መልስ ከመጨረስ ወደ አንድ ሰው መረዳት፣ ከዚያም በሰዎች መካከል ያለውን ግንኙነት መረዳት፣ በመጨረሻም በጊዜ እና በሁኔታ የሚሻገር ጥልቅ ተግባቦት መፍጠር።
ዣኦ ቢን እንደገለጹት፣ የውይይት AI ከቀድሞው ተገብሮ ተከታታይ መስተጋብር ወደ የበለጠ ተነሳሽ እና ተፈጥሯዊ የሙሉ ድርብ ውይይት እያደገ ነው፣ እንዲሁም የሰውን ስብዕና፣ ሁኔታ፣ ስሜት እና ግንኙነት ለመረዳት መሞከር ጀምሯል። ወደፊት፣ AI በተወሳሰቡ ማህበራዊ ሁኔታዎች ውስጥ የሚና ክፍፍልን እና የተግባቦት ስርዓትን ማሸነፍ፣ እንዲሁም የግለሰብን የረጅም ጊዜ አውድ የበለጠ መረዳት ይኖርበታል። ይህም የውይይት AGI አስፈላጊ የእድገት አቅጣጫ ነው፡ AI አንድ ዓረፍተ ነገር መረዳት ብቻ ሳይሆን ሙሉውን አውድ በማጣመር የአንድ ሰው እውነተኛ ሀሳብን መረዳት እና ተገቢ ምላሽ መስጠት ይችላል።
Real-Time AI Infra፡ የውይይት AGIን የሚደግፍ ቁልፍ መሰረተ ልማት
የውይይት ችሎታ ቀጣይ ዝግመተ ለውጥ ለመሰረታዊ ቴክኖሎጂም ከፍተኛ ጥያቄ ያስቀምጣል። ዣኦ ቢን በንግግራቸው እንደጠቀሱት፣ ባለፈው አመት OpenAI የመሳሰሉ ኩባንያዎች WebRTC ቴክኖሎጂን በጥልቀት መጠቀማቸው የቀጥታ መስተጋብር ቴክኖሎጂ በውይይት AI መስክ ሰፊ ትኩረት እና አጠቃቀም እንዲያገኝ አድርጓል። AI ከአንድ ዙር ጥያቄና መልስ ወደ ቀጣይ መስተጋብር ሲሸጋገር፣ የቀጥታ መስተጋብር መሰረተ ልማት ሞዴሎችን፣ የወኪል ማስኬጃ ማዕቀፎችን እና ተጠቃሚዎችን የሚያገናኝ አስፈላጊ የቴክኖሎጂ ድጋፍ እየሆነ ነው።
ከባህላዊ AI መተግበሪያዎች ጋር ሲነጻጸር፣ የውይይት ሁኔታዎች ለመዘግየት፣ ለመረጋጋት እና ለሁለት አቅጣጫ መስተጋብር የበለጠ ጥብቅ መስፈርቶች አሏቸው። AI የተጠቃሚ ግብዓትን እየተቀበለ በአንድ ጊዜ አውድን መረዳት፣ ምላሽ ማዘጋጀት፣ አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ መቋረጥን መቋቋም፣ እንዲሁም መሳሪያዎችን በቀጣይነት መጥራት እና ተግባራትን ማራመድ ይኖርበታል። በየትኛውም ደረጃ ጎልቶ የሚታይ መዘግየት የውይይቱን ተፈጥሯዊነት ሊያጠፋ ወይም ተግባሩ መጠናቀቁን ሊነካ ይችላል።
እነዚህን ፍላጎቶች ለመደገፍ፣ ዣኦ ቢን ለቀጥታ ብልህ መስተጋብር የተዘጋጀውን የመሰረተ ልማት አቅጣጫ አስተዋውቀዋል፡ በአለም አቀፍ የቀጥታ ስርጭት ኔትወርክ፣ በተከፋፈለ የደመና-ጠርዝ-መሳሪያ የተቀናጀ ተጨማሪ አስተሳሰብ፣ በቀጥታ አሰራጭነት እና በሙሉ ድርብ መስተጋብር ችሎታ፣ ሞዴሎች እና ወኪሎች በእውነተኛ ሁኔታዎች ውስጥ በቀጣይነት እንዲተባበሩ ማድረግ። የሶውንድ የውይይት AI ሞተርም ሙሉ ድርብ መስተጋብርን እንደ ዋና ነገር ወስዶ ሞዴሎችን፣ የወኪል ማስኬጃ ማዕቀፎችን እና ተጠቃሚዎችን ያገናኛል፣ የተረጋጋ እና የተመሳሰለ የቀጥታ ውይይት ተሞክሮን ይደግፋል።
በተመሳሳይ ጊዜ፣ ሶውንድ ለገንቢዎች የውይይት AI ልማት መሳሪያዎችን እና የልማት ኪቶችን በማሻሻል ላይ ይገኛል፣ ከSDK፣ Skills፣ CLI መሳሪያዎች እና Recipes ያሉ ችሎታዎች ጋር በማጣመር ገንቢዎች ሙሉ አመክንዮ እና የማስፈጸም ችሎታ ያላቸውን ወኪሎች በብቃት እንዲገነቡ ይረዳል።
ከደንበኛ አገልግሎት፣ ትምህርት እስከ AI አጋርነት እና ብልህ ተሸካሚ መሳሪያዎች፣ ዣኦ ቢን እንደሚያምኑት የውይይት AI ወደ ተጨማሪ እውነተኛ ሁኔታዎች እየገባ ነው። AI በእውነት እሴት መፍጠር መቻሉ ሞዴሉ "ማውራት መቻሉ" ላይ ብቻ የተመካ አይደለም፣ ፍላጎቶችን መረዳት፣ በተፈጥሯዊ መንገድ መግባባት እና ተግባራትን በቀጣይነት ማጠናቀቅ መቻሉ ላይም ይመካል። የቀጥታ መስተጋብር ቴክኖሎጂ በዚህ ሂደት ውስጥ ከጊዜ ወደ ጊዜ የበለጠ አስፈላጊ ሚና ይጫወታል።
በመቀጠል፣ የNVIDIA ዋና አርክቴክት፣ የAOMedia ቪዲዮ ኮዴክ የስራ ቡድን ተባባሪ ሰብሳቢ Andrey Norkin ስለ AV2 ቪዲዮ ኮዴክ ቴክኖሎጂ ንግግር አቅርበዋል።
የክብ ጠረጴዛ ውይይት፡ የግል ወኪል የሚቀጥለው ትውልድ የግል መግቢያ ይሆን?
በሶውንድ ተባባሪ መስራች Tony Wang የሚመራው የመጀመሪያው ክብ ጠረጴዛ ውይይት፣ የመስተጋብር ሚዲያ ምርት አስተዳዳሪ እና የቴክኖሎጂ ብሎገር Eugene Wei፣ የቴክኖሎጂ ራስ-ሚዲያ ሰው እና የፖድካስት "ሉዋን ፋን ሹ" አስተዳዳሪ ፓን ሉዋን፣ እንዲሁም የAIoT ሃርድዌር ስራ ፈጣሪ እና የጠርዝ AI ራስ-ሚዲያ አስተዳዳሪ ሁዋ ጂያን ሺን በ"የግል ወኪል፡ ከአዲስ መሳሪያ ወደ አዲስ መግቢያ?" ላይ ተወያይተዋል።
ከስልክ፣ መነጽር፣ ጆሮ ማዳመጫ እስከ ተጨማሪ ተንቀሳቃሽ መሳሪያዎች፣ የግል ወኪሎች በኢንዱስትሪው ውስጥ ስለ ቀጣዩ ትውልድ የሰው-ኮምፒውተር መስተጋብር መግቢያ እንደገና እያሰቡ ነው። ፓን ሉዋን እንደሚያምኑት፣ የግል ወኪሎች የአስተሳሰብ ለውጥ ሊያመጡ ይችላሉ፡ የAI ምርቶች እሴት ከተጠቃሚ ትኩረትን ከመወዳደር ወደ ተጠቃሚዎች ተግባራትን በብቃት እንዲጨርሱ መርዳት እየተለወጠ ነው። የወደፊት የግል ወኪሎች ግልጽ ትዕዛዞችን ከመመለስ በተጨማሪ ተግባራትን በተነሳሽነት መውሰድ አለባቸው፣ ተጠቃሚዎች ግልጽ ግብ ያላቸውን ግን ብዙ ጊዜ ማሳለፍ የማይገባ
